Som Senior Data Architect i Datamining & Classification får du det overordnede ansvar for, hvordan transaktions- og kundedata indsamles, behandles, kategoriseres og bringes i spil i Bankdatas AML-løsninger (Anti Money Laundering).

Vi taler op mod 1 milliard transaktioner om året, primært fra mainframe, som skal oversættes til valide beslutningsgrundlag og klare Power BI-indsigter.

Det her er en rolle for dig, der mestrer ETL i praksis, trives med batchflows og store datamængder – og samtidig kan sætte arkitektonisk retning.

Din rolle: datakvalitet som fundament for AML

Du bliver en central del af teamet Datamining & Classification, hvor AML-indsatsen forankres.

Rollen har ét klart formål: at sikre høj kvalitet i AML-monitorering gennem korrekt dataindsamling, klassifikation og anvendelse.

Du arbejder i krydsfeltet mellem:

• forretning og regulatoriske krav

• komplekse mainframe-datastrømme

• analyse, kategorisering og rapportering

Og du har ansvar for både nutidens løsninger og fremtidens arkitektur.

Du bliver en del af Datamining & Classification i AML-området. Teamet består aktuelt af 7 medarbejdere, hvoraf 3 arbejder med datamining (MLD, MLP, FT-rapportering), og 4 arbejder med AML-værktøjet SafeWatch. Teamet har høj domæneviden- og erfaring, så du har solid tyngde at trække erfaringer og indsigter fra.

Dine vigtigste opgaver

• Arbejde med store mængder transaktions- og kundedata

• Indsamle data fra mange forretningsområder (≈ 1 mia. transaktioner/år)

• Analysere data og afstemme behov med forretningen

• Dokumentere og kode regelsæt

• Sætte retning for fremtidens løsninger

• Drifte, vedligeholde og videreudvikle eksisterende batchflows

Arkitektur- og ansvarsområde

Du har det arkitektoniske og udviklingsmæssige ansvar for løsninger inden for:

• Datamining & Kategorisering (MLD)

• Risikoklassifikation (MLP)

• Rapportering til Finanstilsynet

Desuden bidrager du væsentligt til den langsigtede mission og vision for AML-dataområdet i Bankdata.

Et indblik i det teknologiske landskab

Rollen er tung på ETL, batch og mainframe. Du kommer bl.a. til at arbejde med:

• Mainframe-baserede batchflows

• JCL til sortering og analyse

• IBM-værktøjer til filhåndtering og databehandling

• SQL og databasesøgning (fx via DBeaver)

• Landing Zone-databaser

• Power BI til præsentation af forretningsdata

• Dokumentation af flows og arkitektur (fx Visio)

• GitHub i forbindelse med webservices og integrationer

Du er succesfuld i rollen efter 6–12 måneder, når:

• Du har opnået dyb forståelse for de tre nuværende systemer – teknisk og forretningsmæssigt

• Du er en integreret del af drift, vedligehold og videreudvikling

• Du har taget det overordnede arkitektur- og designansvar

• Du har klarlagt forretningens behov ift. ledelsesrapportering

• Du har sat en tydelig, langsigtet retning for MLP og de kommende AML-krav

Din baggrund

• Uddannelsesmæssigt baggrund indenfor eks. software, matematik, statistik eller lignende

• Solid erfaring med dataintensive løsninger

• Praktisk erfaring med ETL-processer og batchbehandling, håndtering af store datamængder samt dataanalyse og systemdesign

• Erfaring med Power BI eller tilsvarende

• Erfaring som lead eller arkitekt på et system eller domæne

Som person

• Du kan være high-level arkitekt og gå helt ned i detaljen

• Du kan overskue komplekse datastrømme og mange forretningsområder

• Du sætter retning og tager ansvar

• Du formidler tydeligt og arbejder godt sammen med andre

• Du arbejder transparent og struktureret

Udvikling og perspektiv

Rollen giver mulighed for:

• Endnu bredere ansvar på tværs af AML-området

• At blive overordnet arkitekt for AML-data

• På sigt et lead-ansvar med stor organisatorisk impact

Derfor er rollen noget særligt

• Du arbejder med data, der reelt bekæmper økonomisk kriminalitet

• Du håndterer ekstreme datamængder i et komplekst setup

• Du får ejerskab over både nutid og fremtid for AML-datamining

• Du bidrager til noget vigtigt - hver dag

Interesseret?

Så send dit CV via ansøgningsformularen hurtigst muligt. Vi indkalder løbende til samtale.

Velkommen til Bankdata

Bankdata bygger software til finanssektoren. Vi er næsten 1000 kolleger på holdet, og vi udvikler digitale produkter, platforme og infrastruktur, som ca. hver tredje dansker, 200.000 virksomheder og flere tusinde bankansatte bruger hver dag.

Vi tror på struktureret personlig udvikling, et solidt kollegialt fællesskab og at ambitiøse medarbejdere med fleksible og bæredygtige arbejdsliv præsterer bedre. Bliv klogere på arbejdslivet i Bankdata her.

Hos Bankdata arbejder vi målrettet med at fremme mangfoldighed og diversitet blandt vores medarbejdere, og vi opfordrer derfor alle uanset kønsidentitet, alder og kulturel baggrund til at søge job hos os.