Student Worker (Data)
Bliv Bankdatas næste Power BI wizards
Vil du arbejde med data, storytelling og Power BI i en af Danmarks vigtigste FinTech‑virksomheder?
Vi søger to nysgerrige og engagerede studentermedhjælpere til vores Data Analytics Team. Her får du mulighed for at arbejde tæt sammen med erfarne Data Analysts og blive en del af et ambitiøst dataområde, der er i fuld gang med at opbygge et stærkt datafællesskab – både internt i Bankdata og sammen med vores kunder.
Du bliver en del af et team, der i dag består af fem Data Analysts, hvis fornemste opgave er at få omsat data til indsigter, der kan understøtte forretningsudviklingen hos vores kunder, samt understøtte interne funktioner i Bankdata. Data er ikke bare data, og teamet arbejder med principper inden for visualisering, storytelling og datamodellering, for at sikre en høj kvalitet og anvendelighed af rapporterne. I teamet er hverdagen præget af faglig sparring, videndeling og lysten til at skabe indsigter ud fra data.
Dit bidrag – data, visualisering og Power BI i praksis
Som studentermedhjælper i Data Analytics kommer du til at arbejde hands‑on med rapportering, storytelling og visualisering – og hjælpe både kolleger og kunder videre i brugen af data og Power BI.
Dine opgaver vil bl.a. være, at:
Benytte dine analytiske evner, flair for brugerbehov og kommunikation til at videreudvikle og bygge nye Power BI‑løsninger (semantiske modeller og visualiseringer)
Være med til at gøre rapporter mere brugervenlige, overskuelige og værdiskabende ved at tænke storytelling ind
Understøtte andre teams i at komme godt videre med udvikling og forbedring af deres egne Power BI‑løsninger
Bidrage til flytning og modning af rapportering på vores nye Power BI cloud‑platform
På sigt forberede semantiske modeller til AI løsninger
Du skal ikke kunne det hele fra dag ét. Det vigtigste er, at du har gåpåmod, nysgerrighed og lyst til at blive klogere – så sørger vi for sparring og oplæring undervejs.
Hvem er du?
Vi forestiller os, at du:
Er i gang med sidste år af din bachelor eller i begyndelsen af din kandidatuddannelse
Studerer inden for data, BI, IT, økonomi, matematik, datalogi eller lignende
Har interesse for data, metrikker, rapportering og visualisering
Har lyst til at hjælpe andre og trives med samarbejde
Arbejder struktureret og er nysgerrig på at lære nyt
Det er en fordel, hvis du har kendskab til Power BI, og hvis du har erfaring med AI, er det et plus – men ikke et krav. Motivation og læringslyst vægter højest.
Hvad tilbyder vi?
Hos Bankdata får du:
Et stærkt fagligt og socialt fællesskab med dygtige og hjælpsomme kolleger
Mulighed for at omsætte teori til praksis i en forretningskritisk IT‑organisation
Reelt ansvar og opgaver, der gør en forskel
Fleksibilitet, så studie og arbejde hænger godt sammen
Indblik i, hvordan Data og Analytics bruges i stor skala i finanssektoren
Vi holder samtaler løbende og ansætter, når vi har fundet de rette kandidater. Har du spørgsmål er du velkommen til at kontakte Manager for teamet, Ditte Mølgård Heide-Jørgensen, på 21 16 24 38.
Send din ansøgning og dit CV hurtigst muligt – vi glæder os til at høre fra dig.
Velkommen til Bankdata
Bankdata bygger software til finanssektoren. Vi er næsten 1000 kolleger på holdet, og vi udvikler digitale produkter, platforme og infrastruktur, som ca. hver tredje dansker, 200.000 virksomheder og flere tusinde bankansatte bruger hver dag.
Vi tror på struktureret personlig udvikling, et solidt kollegialt fællesskab og at ambitiøse medarbejdere med fleksible og bæredygtige arbejdsliv præsterer bedre. Bliv klogere på arbejdslivet i Bankdata her.
Hos Bankdata arbejder vi målrettet med at fremme mangfoldighed og diversitet blandt vores medarbejdere, og vi opfordrer derfor alle uanset kønsidentitet, alder og kulturel baggrund til at søge job hos os.
- Business unit
- Technology & Developer Enablement
- Rolle
- Cloud, Data & Platform Engineering
- Lokationer
- Fredericia
Om Bankdata
Bankdata er en af Danmarks vigtigste teknologivirksomheder. Vi går på arbejde for at finde teknologiske svar på finanssektorens forretningsproblemer. For at udvikle og bygge fremtidens digitale bank.